과정소개
4차산업의 핵심 기술인 인공지능 기술 중 한 분야인 딥러닝은 다층 구조의 신경망을 통한 분류 기법으로써, 현재 산업에서 다양하게 응용되고 있으며 딥러닝 구현자의 수요도 지속적으로 증가하기 추세로 관련 업계에 종사하는 임직원의 직무 역량을 키울 수 있는 과정
[4차 산업혁명] 딥러닝
![[4차 산업혁명] 딥러닝의 이미지](https://cdn.hkeacademy.com/attach/crseimg/mig/230404194756.jpg)
온라인
초급
데이터 분석/사이언스
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학습기간
2025-07-01 ~ 2025-07-31 (30일)
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복습기간
학습종료일로부터 12개월간
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지원기기
PC/모바일
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수료기준
총점 80점 (진도 80%) 자세히 보기
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0점0점 (0)
64,000원(VAT 없음)
목차
- 01차시 : 머신러닝(딥러닝) 수행방법 계획하기 - 딥러닝의 개요 및 동향
- 02차시 : 머신러닝(딥러닝) 수행방법 계획하기 - 딥러닝의 역사
- 03차시 : 머신러닝(딥러닝) 데이터셋 분할하기 - 선형회귀의 이해
- 04차시 : 머신러닝(딥러닝) 데이터셋 분할하기 - 변수가 여러개인 선형회기 방법
- 05차시 : 머신러닝(딥러닝) 데이터셋 분할하기 - 로지스틱 회귀의 이해
- 06차시 : 머신러닝(딥러닝) 데이터셋 분할하기 - 다항 로지스틱 회귀의 이해
- 07차시 : 머신러닝(딥러닝) 데이터셋 분할하기 - 신경망
- 08차시 : 머신러닝(딥러닝) 데이터셋 분할하기 - 오차역전파법의 이해 - 1
- 09차시 : 머신러닝(딥러닝) 데이터셋 분할하기 - 오차역전파법의 이해 - 2
- 10차시 : 머신러닝(딥러닝) 데이터셋 분할하기 - 합성곱 신경망
- 11차시 : 머신러닝(딥러닝) 데이터셋 분할하기 - 그 외의 딥러닝 기술
수료기준
| 항목 | 반영 비율 | 과락기준 |
|---|---|---|
| 진도 | 100.0% | 80 |
| 중간평가 | 0.0% | - |
| 최종평가 | 0.0% | - |
| 과제 | 0.0% | - |
| 수료기준 |
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