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[HD]빅데이터 분석을 위한 Hadoop(하둡) 프로그래밍 제대로 배우기 (기초) Part.1

[HD]빅데이터 분석을 위한 Hadoop(하둡) 프로그래밍 제대로 배우기 (기초) Part.1의 이미지

온라인 초급

빅데이터

학습기간
2025-07-01 ~ 2025-07-31 (30일)
복습기간
학습종료일로부터 12개월간
지원기기
PC/모바일
수료기준
총점 80점 (진도 80%) 자세히 보기
0점
0점 (0)

40,000원(VAT 없음)

과정소개

하둡 및 아키텍처와 클러스터 이론을 체계적이고 과학적으로 학습한다.

목차

01차시 : 하둡 소개
02차시 : 클러스터 컴퓨팅과 하둡 클러스터
03차시 : 하둡 컴포넌트들과 하둡 생태계
04차시 : 하둡 관리자들이 하는 일
05차시 : 하둡 1과 하둡 2의 차이점
06차시 : 분산형 데이터 처리
07차시 : 데이터 통합
08차시 : 하둡 관리의 핵심 영역
09차시 : 분산 컴퓨팅과 하둡
10차시 : 데이터 스토리지
11차시 : 얀을 사용한 데이터 프로세싱

수료기준

수료기준 표로, 항목, 반영비율, 과락기준으로 구성되어 있습니다.
항목	반영 비율	과락기준
진도	100.0%	80
중간평가	0.0%	-
최종평가	0.0%	-
과제	0.0%	-
수료기준	진도 : 80% 달성 (필수) 총점 : 80 점이상 (필수)

후기